Artikel

Multimodal søgning — Billede, lyd og tekst i søgning

Multimodal søgning kombinerer input på tværs af modaliteter — tekst, billede, stemme. Google Lens og Circle to Search er de primære produkter i 2026.

Sidst opdateret:

Multimodal søgning er søgning der bruger flere inputmodaliteter — ikke kun tekst, men billede, lyd eller en kombination. Det er en kategori der har vokset markant fra 2022-2026 drevet af bedre vision-AI og smartphonekameraernes integration i søgeoplevelsen. Konsekvenserne for SEO rækker ud over traditionel billedoptimering.

Google Lens — visuel søgning i mainstream

Google Lens er Googles primære visuelle søgeprodukt. Fra en smartphone kan brugeren pege kameraet på et objekt — en plante, et produkt, en bygning, en menu — og modtage søgeresultater baseret på det visuelle input.

For SEO er implikationerne:

Produktsøgning: Forbrugere fotograferer fysiske produkter og søger visuelt. Produktbilleder der er tydelige, godt oplyst og indeholder produktet alene (ikke rodet baggrund) matcher bedre i Lens. Product schema og alt-tekst understøtter indeksering.

Tekst-i-billede: Lens kan læse tekst i billeder (menus, skilte, plakater). Vigtig for lokale virksomheder med fysisk eksponering.

Planteidentifikation, mad, mode: Lens er stærk til kategorier. Mode-sites med gode produktbilleder har uforholdsmæssig stor Lens-synlighed.

Googles Circle to Search-funktion (Android, 2024) lader brugeren cirkel rundt om et element hvor som helst på telefonen og søge øjeblikkeligt. Det udviser den visuelle søgning fra kamera-input til alt skærmindhold — videoer, sociale medier, apps.

Implikationer for billedoptimering

Multimodal søgning styrker investeringskassen for billedoptimering: beskrivende filnavne, korrekt alt-tekst, høj billedkvalitet og produktbilleder med tydelig kontekst er nu relevant for en bredere søgekanal end Google Images alene.

AI-integration i multimodal søgning

Googles AI Overviews og multimodale modeller (Gemini) behandler billeder som input til søgning direkte. En bruger kan uploade et billede af et produkt og stille spørgsmål om det i naturligt sprog. Det er en direkte forlængelse af Lens-konceptet ind i AI-søgning. For produktfokuserede sites er dette en voksende kanal der kræver høj billedkvalitet og præcis structured data som fundament. → Denne artikel er en del af AI og søgning — Generativ søgning, LLM og fremtidens SEO.

Del af: AI og søgning — Generativ søgning, LLM og fremtidens SEO →

Andre artikler i samme emne

Relaterede begreber

Emne AI og søgning — Generativ søgning, LLM og fremtidens SEO AI transformerer søgning — fra Google AI Overviews til ChatGPT Search og Perplexity. Forstå hvad det reelt betyder for SEO i 2026. Artikel Google Lens — Visuel søgning og SEO-implikationer Google Lens er Googles visuelle søgefunktion der identificerer objekter, tekst og steder i billeder. For SEO handler det om billedoptimering: alt-tekst, filnavne, structured data og sidekontekst. Artikel Billedoptimering — Formater, størrelser og SEO Billeder er typisk 50-70% af en sides samlede filstørrelse. WebP og AVIF, responsive srcset og lazy loading er de tre primære optimeringer der direkte påvirker LCP. Emne Structured data — Schema markup og JSON-LD Structured data er kode der giver Google kontekst om dit indhold — og kan udløse rich results i SERP. Artikel Video SERP — Videoer i Google-søgeresultater Google viser video-thumbnails og -karruseller for søgeord med stærk video-intent. VideoObject schema og YouTube-hosting er de primære faktorer for video-SERP-synlighed.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Circle to Search og hvad betyder det for SEO?
Circle to Search (lanceret 2024) er en Android-funktion der lader brugere cirkel rundt om et element på skærmen og søge på det direkte. Det udvider Google Lens' visuelle søgning til hele OS-oplevelsen. SEO-konsekvens: produktbilleder, logo-synlighed og visuelt differentierende indhold bliver søgbart på nye måder. Alt-tekst og strukturerede produktdata bliver mere vigtige.
Er stemme-søgning stadig relevant i 2026?
Stemme-søgning i traditionel forstand (tale til søgeresultater) er plateauet — Google Assistant og Siri styrer ikke markant trafik til de fleste websites. Relevansen er i conversational search-patterns: stemme-søgninger er længere og mere sætningsformede ('hvad er den bedste kaffemaskine til hjemmekontoret') og afspejler en naturlig sprogsøgning der er steget generelt, også for tekst-søgning.
Hvad er Google Lens og hvad kan det søge på?
Google Lens er Googles visuelle søgemaskine — tilgængelig via kamera-app på Android, Google-appen på iOS og som integreret funktion i Chrome. Det kan identificere produkter, planter, dyr, tekst i billeder, QR-koder, bygninger og kunstværker. For SEO er produktidentifikation og tekst-i-billede de mest relevante funktioner.
Hvilke billedformater og størrelser er bedst til visuel søgning?
Google Lens og visuel søgning generelt performer bedst med: skarpe, veldefinerede billeder af produktet alene (ren baggrund), høj opløsning (minimum 800×800px), primært billede der viser produktet tydeligt fra forsiden, og korrekte filnavne og alt-tekst der beskriver produktet præcist. JPEG eller WebP er acceptable formater.
Indekserer Google tekst der vises i billeder?
Ja via Google Lens og OCR-teknologi. Tekst på produktemballage, skilte, menus og plakater kan gøres søgbart. For lokale virksomheder er dette relevant: en skiltning med åbningstider kan indekseres visuelt. Det forstærker argumentet for at sikre at vigtig information er tilgængelig både i billedtekst og i HTML.

Placering i ordbogen

Søgemaskiner
AI og søgning — Generativ søgning, LLM og fremtidens SEO
Multimodal søgning — Billede, lyd og tekst i søgning