Artikel

OpenAI API — Adgang til GPT-modeller via API

OpenAI API giver programmatisk adgang til GPT-modeller via REST-endpoints. Chat completions, embeddings og function calling er de tre primære API-flows.

OpenAI API er en REST-baseret programmeringsinterface der giver direkte adgang til OpenAIs modeller — GPT-4o, o3, GPT-4o mini, embeddings-modeller og mere. Det er den vej der bruges når du bygger applikationer og workflows frem for at bruge ChatGPT manuelt.

Prissætningen er token-baseret: du betaler per 1.000 input-tokens og per 1.000 output-tokens, med varierende priser per model. GPT-4o mini er markant billigere end GPT-4o — relevant ved high-volumen tasks som batch-generering af meta descriptions.

De tre primære API-flows

Chat Completions: Den centrale endpoint. Send en liste af beskeder (system + user + assistant) og modtag et svar. Understøtter structured output, function calling, streaming og temperature-kontrol.

Embeddings: Konvertér tekst til numeriske vektorer. Bruges til semantisk søgning, content clustering og RAG-systemer. text-embedding-3-small er standardvalget til de fleste SEO-applikationer — lav pris, god kvalitet.

Batch API: Send store mængder forespørgsler med 24-timers leveringstid til 50% lavere pris. Ideal til masseproduktion af meta descriptions, ALT-tekster eller content briefs hvor latency er irrelevant.

OpenAI vs. Anthropic API

Begge API’er er funktionelt lignende: token-baseret prissætning, chat completions med system/user/assistant roller, function calling/tool use, structured outputs. Valget handler primært om modelkvalitet til specifikke opgaver og ecosystem-præferencer.

OpenAI har fordelen af bredere adoption — flere tredjeparts-integrationer, mere dokumentation og mere community-viden. Anthropics API (Claude) er foretrukken i mange agentic workflows og komplekse analyser.

Praktisk brug i SEO

Typiske SEO-applikationer via OpenAI API:

  • Batch-generering af meta titles og descriptions
  • Automatisk ALT-tekst-forslag baseret på billedeanalyse (vision)
  • Content gap-analyse baseret på structured output
  • Keyword-clustering via embeddings + cosine similarity
  • Automatiseret intern linking via RAG over sitets eksisterende indhold

Andre artikler i samme emne

Placering i ordbogen