Artikel

Schema markup — Schema.org og de vigtigste schema-typer

Schema markup er det fælles vokabularium for structured data — schema.org definerer hundredvis af typer fra Article til Product.

Schema markup er det fælles vokabularium for structured data på nettet — defineret af Schema.org og vedligeholdt af Google, Microsoft, Yahoo og Yandex i fællesskab. Det giver webmastere mulighed for at tilføje maskinlæsbar kontekst til indhold som fortæller søgemaskiner præcist hvad siden handler om: at dette er et produkt med en bestemt pris, en artikel med en bestemt forfatter, eller en begivenhed med et bestemt tidspunkt. Google bruger Schema markup til at generere rich results der øger synlighed og CTR i SERP.


Hvad er Schema.org?

Schema.org er et samarbejdsprojekt initieret af Google, Microsoft (Bing), Yahoo og Yandex i 2011. Formålet: et åbent, fælles vokabularium for structured data på nettet.

Schema.org definerer typer (hvad er dette — Article, Product, Person, Organization…), egenskaber (hvad kan vi vide om det — name, description, price, datePublished…) og hierarkier, hvor typer nedarver egenskaber fra forældre-typer. Alle schema-typer er dokumenteret på schema.org med beskrivelse, egenskaber og eksempler.


De vigtigste schema-typer for SEO

Organization

Grundlæggende information om virksomheden bag sitet. Brug på forsiden eller about-siden:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Virksomhedens navn",
  "url": "https://eksempel.dk",
  "logo": "https://eksempel.dk/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/...",
    "https://twitter.com/..."
  ]
}

WebSite

Aktiverer sitelinks-søgefelt i Google:

{
  "@type": "WebSite",
  "name": "Eksempel.dk",
  "url": "https://eksempel.dk",
  "potentialAction": {
    "@type": "SearchAction",
    "target": "https://eksempel.dk/soeg?q={search_term_string}",
    "query-input": "required name=search_term_string"
  }
}

WebPage / Article

Til redaktionelt indhold og artikler:

{
  "@type": "Article",
  "headline": "Artiklens overskrift",
  "author": { "@type": "Person", "name": "Forfatternavn" },
  "datePublished": "2026-03-12",
  "dateModified": "2026-03-12",
  "image": "https://eksempel.dk/billede.jpg"
}

Aktiverer brødkrumme-navigation i SERP — den mest pålidelige rich result:

{
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Hjem", "item": "https://eksempel.dk/" },
    { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Blog", "item": "https://eksempel.dk/blog/" },
    { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Artiklens titel" }
  ]
}

Product

Til produktsider i webshops — aktiverer produkter med pris og tilgængelighed:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Produktnavn",
  "description": "Produktbeskrivelse",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "299.00",
    "priceCurrency": "DKK",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}

FAQPage

Til FAQ-sektioner og artikler med spørgsmål og svar:

{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Hvad er schema markup?",
      "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Schema markup er..." }
    }
  ]
}

LocalBusiness

Til lokale virksomheder — åbningstider, adresse, telefon:

{
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Virksomhedens navn",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Gade 1",
    "addressLocality": "København",
    "postalCode": "1000",
    "addressCountry": "DK"
  },
  "telephone": "+4512345678"
}

Nesting af schema-typer

Schema-typer kan indlejres i hinanden (nesting). En Article kan have en Person som forfatter, en ImageObject som billede og en Organization som udgiver:

{
  "@type": "Article",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Morten Stegger",
    "url": "https://stegger.dk/about"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Stegger.dk"
  }
}

Googles supported schema-typer

Ikke alle schema.org-typer understøttes af Google til rich results. Googles aktuelle liste over understøttede typer: developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery

Tjek altid denne liste, inden du implementerer en ny schema-type — og brug Rich Results Test til at validere.


Ofte stillede spørgsmål

Er alle schema.org-egenskaber relevante for Google?

Nej. Google bruger et delsæt af schema.org. Mange egenskaber er defineret på schema.org men ignoreres af Google — brug Googles dokumentation som reference, ikke kun schema.org.

Kan forkert schema-implementering skade mit site?

Fejl i schema resulterer typisk i, at rich results ikke vises — ikke en direkte straf. Men schema der bevidst vildleder (f.eks. falske anmeldelser) kan medføre en manuel handling.

Skal jeg bruge alle egenskaber for en given type?

Nej. Brug de egenskaber der er relevante og korrekte for din side. Googles dokumentation angiver hvilke egenskaber der er obligatoriske for rich results — de øvrige er valgfrie.

Sidst opdateret: marts 2026. Denne artikel er en del af Stegger.dk’s SEO-ordbog. → Denne artikel er en del af Structured data — Schema markup og JSON-LD.

Andre artikler i samme emne

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Schema markup?
Schema markup er et fælles vokabularium for structured data, defineret af Schema.org — et samarbejde grundlagt af Google, Microsoft, Yahoo og Yandex i 2011. Schema markup lader webmastere tilføje maskinlæsbar kontekst til indhold: at dette er et produkt med en bestemt pris og lagerstatus, en artikel med en bestemt forfatter og publiceringsdato, eller en begivenhed med et bestemt tidspunkt og sted. Google bruger Schema markup til at forstå indhold og generere rich results.
Hvad er de vigtigste Schema-typer for SEO?
De vigtigste Schema-typer afhænger af sitets type, men generelt gælder: Organization og WebSite til alle sites, Article til blogindlæg og nyheder, Product til e-commerce med priser og anmeldelser, FAQPage til FAQ-sektioner der udløser FAQ-rich results, BreadcrumbList til brødkrummer i søgeresultater, LocalBusiness til lokale virksomheder, og Review og AggregateRating til anmeldelsestjernerne i SERP. Implementer det Schema der matcher det faktiske sideindhold.
Påvirker Schema markup rangering direkte?
Schema markup er ikke en direkte rankingfaktor — Google rangerer ikke sider højere alene fordi de har Schema. Men Schema markup kan udløse rich results: stjerneanmeldelser, FAQ-liste, prisvisning og brødkrummer i søgeresultater. Rich results forbedrer synlighed og click-through rate markant — og CTR er et brugeradfærdssignal. Korrekt Schema markup giver Google eksplicit kontekst der kan forbedre relevansmatching og hjælpe med at kvalificere sider til AI Overviews.
Hvad er JSON-LD og hvorfor foretrækkes det frem for Microdata?
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) er det scriptbaserede format der indsættes i <script type='application/ld+json'>-tags. Microdata er det alternative format der inline-annoterer HTML-elementer med itemscope og itemprop. Google anbefaler JSON-LD fordi det er nemmere at implementere, vedligeholde og debugge — det er adskilt fra HTML-strukturen og ændrer ikke sidens layout.
Hvordan validerer man Schema markup?
Googles Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) tester Schema markup og viser om siden er eligible til specifikke rich results. Schema.org Validator (validator.schema.org) tjekker mod schema.org-specifikationen. Google Search Console viser rich results-status og fejl under Enhancements-sektionen — den mest pålidelige kilde til faktisk implementeringsstatus.

Placering i ordbogen