Schema — Schema.org markup og strukturerede data
Schema er et fælles vokabular for structured data — vedligeholdt af Google, Bing og Yahoo — der bruges til at give søgemaskiner præcis kontekst om indhold.
Schema er det vokabular søgemaskiner bruger til at forstå struktureret information på websider — og det er fundamentet for rich results i Google. Når du markerer et produkt med schema, ved Google ikke blot at der er tekst på siden: den ved præcist at det er et produkt med en bestemt pris, et ratings-gennemsnit og en tilgængelighed. Den præcision giver mulighed for udvidede søgeresultater og bedre synlighed i AI-drevne søgeformater.
Schema.org — det fælles vokabular
Schema.org er et åbent vokabular grundlagt i 2011 som et samarbejde mellem Google, Bing, Yahoo og Yandex. Formålet var at skabe ét fælles sprog for strukturerede data på nettet frem for fire forskellige proprietære formater.
Schema.org definerer:
- Typer — hvad er det?
Article,Product,Person,Event,LocalBusiness,Recipeosv. - Properties — hvad ved vi om det?
name,description,price,author,datePublishedosv.
Mere end 800 typer er defineret i Schema.org-specifikationen. I praksis er det et fåtal der er relevante for SEO.
JSON-LD — det foretrukne format
Schema.org-markup kan implementeres i tre formater: JSON-LD, Microdata og RDFa. Google anbefaler JSON-LD fordi det er adskilt fra HTML-strukturen og nemmest at vedligeholde.
Et simpelt eksempel på Article-schema i JSON-LD:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Hvad er schema markup",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Morten Stegger"
},
"datePublished": "2026-01-01"
}
Schema-typer der aktiverer rich results
Ikke alle schema-typer giver synlige rich results i SERP. De mest relevante der aktiverer udvidet visning hos Google:
| Type | Rich result |
|---|---|
| FAQPage | Udvidede Q&A-resultater |
| Product + Review | Stjerner og priser |
| HowTo | Trin-for-trin-resultater |
| Recipe | Opskriftsresultater med billede |
| Event | Begivenheds-rich card |
| VideoObject | Videoafspiller i SERP |
| BreadcrumbList | Brødkrummesti i URL |
Schema og AI Overviews
Udover synlige rich results bruger Google schema-markup til at berige Knowledge Graph og til at identificere autoritativt indhold til AI Overviews. Organization, Person og WebSite-schema bidrager til at etablere en entitets identitet — afgørende for at blive citeret i AI-baserede søgesvar.
Validering
Brug Googles Rich Results Test til at verificere om din markup er gyldig og kvalificerer til rich results. Schema.orgs egen validator validerer mod specifikationen men tager ikke hensyn til Googles specifikke krav.
→ Denne artikel er en del af Structured data — Schema markup og JSON-LD.
Andre artikler i samme emne
- Article schema — structured data til artikler og blogindlæg
- Breadcrumb schema — BreadcrumbList til stinavigation i SERP
- Event schema — Structured data til begivenheder
- FAQPage schema — Structured data til FAQ-sektioner
- HowTo schema — Structured data til vejledninger og guides
- JSON — JavaScript Object Notation forklaret
- JSON-LD — Googles anbefalede format til structured data
- LocalBusiness schema — structured data til lokal SEO
- Organization schema — Structured data til virksomheder
- Person schema — Structured data til forfattere og eksperter
- Product schema — Structured data til produktsider og e-commerce
- Review schema — Structured data til anmeldelser og stjerner i SERP
- Schema markup — Schema.org og de vigtigste schema-typer
- Speakable schema — Structured data til AI-svar og voice search
- Structured data — Hvad er strukturerede data og hvad giver de?
- VideoObject schema — Structured data til videoindhold
- WebSite schema — Structured data til sitelinks og søgefunktion
Ofte stillede spørgsmål
- Hvad er Schema.org?
- Schema.org er et fælles vokabular for structured data på internettet, grundlagt i 2011 af Google, Bing, Yahoo og Yandex. Det definerer typer (Article, Product, Person, Organization, Event osv.) og properties (name, description, price, author osv.) som webmastere kan bruge til at beskrive deres indhold på en måde søgemaskiner forstår præcist. Schema.org-markup er ikke synligt for besøgende — det er metadata til søgemaskinerne.
- Hvad er forskellen på Schema.org og structured data?
- Structured data er det brede begreb for maskinlæsbare data på en webside. Schema.org er det specifikke vokabular der definerer hvad de strukturerede data beskriver. JSON-LD er det foretrukne format til at implementere Schema.org-markup i. Relationerne: du skriver structured data i JSON-LD-format og bruger Schema.org-vokabularet til at definere typerne og properties.
- Hvilke schema-typer aktiverer rich results?
- Google understøtter rich results for et begrænset sæt schema-typer: Article, FAQPage, HowTo, Product (med Reviews og AggregateRating), Recipe, Event, JobPosting, LocalBusiness, BreadcrumbList, VideoObject, SpeakableSpecification og flere. Ikke alle schema-typer giver synlige rich results — men alle giver Google bedre kontekst om indholdet, hvilket kan påvirke Knowledge Graph og AI Overviews.
- Validerer Google al schema-markup eller kun bestemte typer?
- Google validerer og bruger schema-markup der er korrekt implementeret og matcher sidens faktiske indhold. Google ignorerer markup der er vildledende, fejlagtig eller beskriver indhold der ikke er synligt for brugerne. Brug Googles Rich Results Test og Schema Markup Validator til at verificere implementeringen. Markup der ikke aktiverer rich results kan stadig bruges af Google til forståelseskontekst.
- Hvad er den bedste måde at implementere schema på?
- JSON-LD er Googles anbefalede implementeringsformat. Det placeres i et <script type='application/ld+json'>-tag i sidens <head> eller <body> og adskilller markup fra HTML-struktur, hvilket gør det nemmere at vedligeholde. Microdata og RDFa er alternative formater der embeddes direkte i HTML-elementerne — teknisk gyldige men sværere at administrere i skala.
Placering i ordbogen
- Article schema — structured data til artikler og blogindlæg
- Breadcrumb schema — BreadcrumbList til stinavigation i SERP
- Event schema — Structured data til begivenheder
- FAQPage schema — Structured data til FAQ-sektioner
- HowTo schema — Structured data til vejledninger og guides
- JSON — JavaScript Object Notation forklaret
- JSON-LD — Googles anbefalede format til structured data
- LocalBusiness schema — structured data til lokal SEO
- Organization schema — Structured data til virksomheder
- Person schema — Structured data til forfattere og eksperter
- Product schema — Structured data til produktsider og e-commerce
- Review schema — Structured data til anmeldelser og stjerner i SERP
- Schema markup — Schema.org og de vigtigste schema-typer
- Speakable schema — Structured data til AI-svar og voice search
- Structured data — Hvad er strukturerede data og hvad giver de?
- VideoObject schema — Structured data til videoindhold
- WebSite schema — Structured data til sitelinks og søgefunktion